“新四化”：智能制造新藍(lán)圖

中國(guó)智能制造發(fā)展現(xiàn)狀

我國(guó)在上世紀(jì)90年代提出“信息化帶動(dòng)工業(yè)化，工業(yè)化促進(jìn)信息化”，開(kāi)始推進(jìn)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）、物資需求計(jì)劃（MRP2）及企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）的應(yīng)用，數(shù)字化制造階段開(kāi)啟。隨著互聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)的廣泛應(yīng)用以及人工智能技術(shù)的突破，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深化和升級(jí)，真正的智能制造時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。

2016年到2018年，我國(guó)實(shí)施了249個(gè)智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目，企業(yè)智能制造部署從試水到逐步鋪開(kāi)；有關(guān)部門(mén)也陸續(xù)完成了4項(xiàng)智能制造國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的制定或修訂工作，企業(yè)智能化標(biāo)準(zhǔn)更為規(guī)范?！?017—2018中國(guó)智能制造發(fā)展年度報(bào)告》顯示，我國(guó)已初步建成208個(gè)數(shù)字化車(chē)間和智能工廠，覆蓋十大領(lǐng)域和80個(gè)行業(yè)，初步建立起與國(guó)際同步的智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系。在全球的44個(gè)燈塔工廠中有12個(gè)工廠位于中國(guó)，其中有7個(gè)為端到端燈塔工廠。2020年，我國(guó)重點(diǎn)領(lǐng)域的制造企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率將超過(guò)50％，數(shù)字化車(chē)間或智能工廠普及率超過(guò)20％。軟件領(lǐng)域，2019年中國(guó)智能制造系統(tǒng)集成產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速發(fā)展，同比增長(zhǎng)20.7%。全國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模在2019年也已突破700億元。硬件領(lǐng)域，多年來(lái)在智能制造工程帶動(dòng)下，我國(guó)工業(yè)機(jī)器人、增材制造、工業(yè)傳感器等新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展壯大，多種典型智能制造新模式推廣應(yīng)用，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)步伐明顯加快。然而，中國(guó)制造企業(yè)向智能制造的推進(jìn)，仍面臨許多挑戰(zhàn)。2020年，埃森哲對(duì)包括中國(guó)在內(nèi)的全球1,550位制造和工業(yè)企業(yè)高管進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)研顯示，三分之二的企業(yè)完全沒(méi)有看到數(shù)字化投資在促進(jìn)收入增長(zhǎng)方面的作用。很多制造企業(yè)陷入關(guān)注技術(shù)單點(diǎn)優(yōu)化，輕視整體價(jià)值提升的誤區(qū)，造成數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重、設(shè)備和系統(tǒng)連通性差。在智能制造轉(zhuǎn)型方面，市場(chǎng)上大部分供應(yīng)商不具備集成解決方案能力，這些都造成企業(yè)投資大，但見(jiàn)效甚微。

“新四化”：智能制造新藍(lán)圖

隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析和云平臺(tái)等數(shù)字化技術(shù)與制造核心環(huán)節(jié)的融合應(yīng)用，智能制造轉(zhuǎn)型及發(fā)展隨之邁入了新數(shù)字技術(shù)使能的自動(dòng)化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化征程，我們稱(chēng)之為“智能制造新四化”（簡(jiǎn)稱(chēng)“新四化”）?！靶滤幕钡淖罱K目標(biāo)是通過(guò)企業(yè)內(nèi)外部?jī)r(jià)值鏈的互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的、需求驅(qū)動(dòng)的智能制造。在實(shí)現(xiàn)這一最終目標(biāo)過(guò)程中，根據(jù)企業(yè)數(shù)字化技術(shù)與制造核心環(huán)節(jié)的融合深度而分為不同成熟階段，如圖1所示（見(jiàn)下頁(yè)）。

自動(dòng)化：向生產(chǎn)制造全流程、自主化的價(jià)值鏈聯(lián)動(dòng)演進(jìn) 自動(dòng)化關(guān)注于生產(chǎn)裝備智能化。制造企業(yè)可以利用自動(dòng)化產(chǎn)線、數(shù)控機(jī)床、機(jī)器人、3D打印等新技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的人機(jī)協(xié)同以及整個(gè)產(chǎn)線、工廠的管控和流程優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效、精益管控的目標(biāo)。例如，華晨寶馬位于沈陽(yáng)的生產(chǎn)制造基地投資于視覺(jué)識(shí)別技術(shù)、智能數(shù)據(jù)采集及分析、自動(dòng)化創(chuàng)新及數(shù)字化生產(chǎn)流程四大技術(shù)領(lǐng)域，在部分工作中使用機(jī)械完全代替人工的介入。目前，鐵西工廠的車(chē)身車(chē)間內(nèi)擁有超過(guò)600臺(tái)機(jī)器人，自動(dòng)化率達(dá)到95%。

IDC預(yù)計(jì)到2022年，50%的中國(guó)2000強(qiáng)制造商將對(duì)智能機(jī)器人流程自動(dòng)化進(jìn)行大量投資。未來(lái)，人機(jī)協(xié)作、無(wú)人工廠將成為工業(yè)生產(chǎn)的重要模式，最終推動(dòng)智能制造向生產(chǎn)制造全流程、自主化的價(jià)值鏈聯(lián)動(dòng)演進(jìn)。

信息化：向基于云的大范圍內(nèi)外部信息系統(tǒng)貫通演進(jìn) 信息化關(guān)注企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的軟件系統(tǒng)應(yīng)用。企業(yè)自動(dòng)化程度的提升帶來(lái)軟件系統(tǒng)需求的增長(zhǎng)。企業(yè)希望借助軟件系統(tǒng)的互聯(lián)互通實(shí)現(xiàn)端到端數(shù)據(jù)集成與應(yīng)用，使生產(chǎn)過(guò)程更加透明、可視、可控。此外，制造企業(yè)自身的供應(yīng)鏈愈發(fā)復(fù)雜、工廠分布從國(guó)內(nèi)走向海外，工業(yè)軟件和ERP等集成管控解決方案的云端部署或平臺(tái)化需求成為信息化新發(fā)展方向。例如，2019年起汽車(chē)零部件供應(yīng)商佛吉亞實(shí)現(xiàn)了線上、線下信息的雙通融合發(fā)展，構(gòu)建出了符合佛吉亞經(jīng)營(yíng)實(shí)情的數(shù)字化智能協(xié)同管理平臺(tái)。該系統(tǒng)通過(guò)設(shè)備巡檢管理、Tooling模具管理、Top5、QRCI任務(wù)處理、月度優(yōu)選項(xiàng)、Alert平臺(tái)等典型場(chǎng)景模塊，以及生產(chǎn)線上運(yùn)行MES系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線之間、車(chē)間與車(chē)間的系統(tǒng)聯(lián)通，最終實(shí)現(xiàn)所有產(chǎn)品各個(gè)工序的智能化生產(chǎn)和整個(gè)制造體系的智能控制管理。

未來(lái)，制造企業(yè)將在信息化的高成熟度階段實(shí)現(xiàn)大范圍內(nèi)外部信息系統(tǒng)貫通。

網(wǎng)絡(luò)化：向基于通信技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、云的內(nèi)外部生態(tài)集成演進(jìn) 網(wǎng)絡(luò)化關(guān)注大范圍制造核心環(huán)節(jié)的設(shè)備、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通?；谖锫?lián)網(wǎng)（IOT）、云平臺(tái)、5G通信的大范圍數(shù)字化連接才能幫助制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)、跨車(chē)間、跨工廠、內(nèi)外部客戶(hù)的協(xié)同，并向生態(tài)系統(tǒng)集成演進(jìn)。制造企業(yè)已將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)視為制造資源匯集和能力開(kāi)放的核心載體，增強(qiáng)創(chuàng)新能力、改造提升集成管控能力。中聯(lián)重科發(fā)布的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)ZValley OS，徐工發(fā)布的漢云平臺(tái)，都是通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能自身和客戶(hù)的協(xié)同發(fā)展。

智能化：向自主決策、執(zhí)行和優(yōu)化演進(jìn) 智能化關(guān)注制造核心環(huán)節(jié)的智能優(yōu)化與決策。制造企業(yè)通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能（AI）等新技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能決策、制造核心環(huán)節(jié)全流程數(shù)字孿生，智能生產(chǎn)優(yōu)化等，最終在智能化領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)制造的自主決策、執(zhí)行和優(yōu)化。

領(lǐng)先企業(yè)圍繞智能化構(gòu)建其核心工程和生產(chǎn)系統(tǒng)，通過(guò)3D仿真、數(shù)字孿生技術(shù)確保實(shí)體機(jī)器和軟件系統(tǒng)協(xié)調(diào)同步，釋放以往未曾發(fā)現(xiàn)的成本效率。例如，吉利汽車(chē)自主研發(fā)出中國(guó)第一套全流程汽車(chē)仿真生產(chǎn)系統(tǒng)。工程師在這個(gè)和真實(shí)工廠完全一樣的仿真工廠里進(jìn)行虛擬精準(zhǔn)調(diào)校，在正式生產(chǎn)前就已經(jīng)解決了一千多項(xiàng)、接近90%的核心技術(shù)問(wèn)題。

六大舉措，加速智能制造轉(zhuǎn)型

領(lǐng)先企業(yè)已將智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型置于企業(yè)戰(zhàn)略高度。企業(yè)圍繞智能制造構(gòu)建核心工程和生產(chǎn)系統(tǒng)，從而提高效率；確保實(shí)體機(jī)器和軟件系統(tǒng)協(xié)調(diào)同步，釋放以往未曾發(fā)現(xiàn)的成本效率。企業(yè)智能制造建設(shè)是一個(gè)持續(xù)推進(jìn)的過(guò)程。智能制造應(yīng)始于頂層設(shè)計(jì)和規(guī)劃，在確定實(shí)現(xiàn)的價(jià)值場(chǎng)景后，通過(guò)躉實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)，引入核心應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)集成以實(shí)現(xiàn)智能制造價(jià)值。

確定價(jià)值場(chǎng)景

智能制造正在從技術(shù)和解決方案驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向商業(yè)價(jià)值驅(qū)動(dòng)。企業(yè)應(yīng)首先考慮通過(guò)智能制造實(shí)現(xiàn)什么目標(biāo)、當(dāng)前業(yè)務(wù)模式和產(chǎn)品是否要?jiǎng)?chuàng)新，再據(jù)此做核心業(yè)務(wù)流程的再造，最后評(píng)估智能制造帶來(lái)的新業(yè)務(wù)模式、新業(yè)務(wù)流程的價(jià)值。領(lǐng)先企業(yè)會(huì)根據(jù)自身特點(diǎn)識(shí)別最需實(shí)現(xiàn)的價(jià)值領(lǐng)域，并將技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景緊密結(jié)合，通過(guò)部署相應(yīng)智能化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)價(jià)值挖掘。

IT與OT融合的頂層構(gòu)架設(shè)計(jì)

隨著智能制造的發(fā)展，企業(yè)應(yīng)用、數(shù)據(jù)架構(gòu)、運(yùn)營(yíng)架構(gòu)都面臨新的挑戰(zhàn)，企業(yè)傳統(tǒng)IT技術(shù)已經(jīng)難以滿(mǎn)足生產(chǎn)流程管理的需求。OT和IT的融合是未來(lái)成功實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)。此外，企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型的成功首先依賴(lài)于前瞻性的頂層設(shè)計(jì)，從這一階段就開(kāi)始關(guān)注變革的影響及應(yīng)對(duì)。因此，IT與OT的融合需要在業(yè)務(wù)層和技術(shù)層進(jìn)行頂層架構(gòu)設(shè)計(jì)和組織設(shè)計(jì)，乃至進(jìn)行部門(mén)重組。領(lǐng)先企業(yè)會(huì)在制定智能制造規(guī)劃時(shí)就從業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)等領(lǐng)域綜合考慮IT和OT系統(tǒng)融合的路線圖，同時(shí)考慮在技術(shù)層面利用統(tǒng)一規(guī)劃的云平臺(tái)、IOT系統(tǒng)、工程技術(shù)實(shí)現(xiàn)IT和OT從數(shù)據(jù)到系統(tǒng)的融合。

躉實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)

智能制造需要企業(yè)在生產(chǎn)全過(guò)程數(shù)字化的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)智能化，因此需要企業(yè)自動(dòng)化設(shè)備和產(chǎn)線、信息系統(tǒng)架構(gòu)、通信基礎(chǔ)設(shè)施、安全保障等方面具備堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。例如IOT等基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)到位，設(shè)備的自動(dòng)化和開(kāi)放程度較高，支持多種數(shù)據(jù)采集手段，可擴(kuò)展、安全穩(wěn)定的IT基礎(chǔ)架構(gòu)，包括信息系統(tǒng)安全和工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全的安全體系等。

領(lǐng)先企業(yè)通過(guò)部署數(shù)控機(jī)床、以及工業(yè)協(xié)作機(jī)器人、增材制造裝備等智能設(shè)備以及智能產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)無(wú)人車(chē)間，再通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)或工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)、電子看板等建立核心生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)字化基礎(chǔ)。因此對(duì)于其它企業(yè)來(lái)說(shuō)，從生產(chǎn)自動(dòng)化入手將是躉實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)的突破口，例如離散企業(yè)可以從打造智能制造單元開(kāi)始。智能制造單元是將一組能力相近的加工設(shè)備和輔助設(shè)備進(jìn)行模塊化、集成化、一體化的聚合，使其具備多品種少批量產(chǎn)品的生產(chǎn)輸出能力，幫助企業(yè)提升設(shè)備利用率，優(yōu)化生產(chǎn)。在生產(chǎn)自動(dòng)化的基礎(chǔ)上，企業(yè)可以著手通過(guò)部署IOT、5G通信網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施以實(shí)現(xiàn)智能產(chǎn)線、車(chē)間以及信息系統(tǒng)的互聯(lián)互通。

引入核心應(yīng)用

目前，ERP、MES、PLM、先進(jìn)生產(chǎn)規(guī)劃及排程系統(tǒng)（APS）等智能制造必須的核心應(yīng)用系統(tǒng)并未得到普及。例如在制藥行業(yè)，兩化融合要求的“普及先進(jìn)過(guò)程控制和制造執(zhí)行系統(tǒng)”并未得到普遍實(shí)施和部署。為了加速智能制造進(jìn)程，制定了發(fā)展規(guī)劃、躉實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)后，制造企業(yè)應(yīng)積極投資于核心應(yīng)用系統(tǒng)，應(yīng)更加關(guān)注管理創(chuàng)新能力提升和供應(yīng)鏈彈性部署。ERP、PLM、MES、SCM等智能制造核心應(yīng)用部署應(yīng)成為企業(yè)智能制造建設(shè)要?jiǎng)?wù)。IDC預(yù)計(jì)2023年，ERP、PLM和CRM將成為中國(guó)制造業(yè)IT應(yīng)用市場(chǎng)中前三大投資領(lǐng)域，占比分別達(dá)33.9%、13.8%和12.8%。

實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)互聯(lián)和數(shù)據(jù)集成

目前，制造企業(yè)數(shù)據(jù)孤島、系統(tǒng)割裂導(dǎo)致不同部門(mén)之間的數(shù)字化對(duì)抗情況嚴(yán)重，造成企業(yè)重復(fù)投資，智能制造為企業(yè)收入帶來(lái)的回報(bào)遠(yuǎn)低于預(yù)期。因此，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)集成將促進(jìn)企業(yè)的跨業(yè)務(wù)單元和職能部門(mén)進(jìn)行協(xié)作，實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化和全面智能化?，F(xiàn)階段，企業(yè)制造發(fā)展的關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)從設(shè)備層到工廠層，甚至到外部企業(yè)的數(shù)據(jù)縱向集成，以及跨業(yè)務(wù)部門(mén)組織、跨資源要素的數(shù)據(jù)橫向集成，最終融合成數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)，即形成所謂的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈。

領(lǐng)先企業(yè)將數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈與數(shù)字化平臺(tái)視為智能制造的新基建。他們正在從內(nèi)部集成設(shè)計(jì)到銷(xiāo)售的數(shù)據(jù)，以及外部客戶(hù)、供應(yīng)商的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)匯總、分析、模型管理、決策支持。同時(shí)領(lǐng)先企業(yè)還借助數(shù)字化協(xié)同平臺(tái)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)集成與互聯(lián)互通。例如，富士康智能制造轉(zhuǎn)型的重要舉措既包括建設(shè)打通業(yè)務(wù)流程的信息化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)人、物、過(guò)程、資金、信息、技術(shù)這六大數(shù)據(jù)流管理；還包括建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，以軟硬結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。

雙星輪胎創(chuàng)立了全球輪胎行業(yè)第一個(gè)全流程“工業(yè)4.0”智能化“綠色工廠”。雙星輪胎建立了全生命周期數(shù)據(jù)統(tǒng)一平臺(tái)Teamcenter、信息物理系統(tǒng)（Cyber-PhysicalSystems）、PLM、MES和全集成自動(dòng)化（TIA）等系統(tǒng)，滿(mǎn)足輪胎生產(chǎn)和管理信息的全程可視化。通過(guò)“企業(yè)互聯(lián)化、組織單元化、加工自動(dòng)化、生產(chǎn)柔性化、制造智能化”的生產(chǎn)管理模式，雙星實(shí)現(xiàn)了智能定制、智能排產(chǎn)、智能送料、智能檢測(cè)、智能倉(cāng)儲(chǔ)和智能評(píng)測(cè)。

建立持續(xù)創(chuàng)新的數(shù)字化組織和能力

建立持續(xù)創(chuàng)新的體系架構(gòu)和數(shù)字化組織在實(shí)現(xiàn)智能制造價(jià)值目標(biāo)中扮演重要角色。智能制造的持續(xù)演進(jìn)需要企業(yè)盡可能地提高組織架構(gòu)的靈活性與響應(yīng)能力，充分發(fā)揮員工潛能，即建立柔性組織。在柔性組織中，組織將更為扁平，隨著業(yè)務(wù)需求變化而動(dòng)態(tài)匹配人才生態(tài)系統(tǒng)。柔性組織需要在“一把手”的帶領(lǐng)下，激發(fā)員工人人參與的積極性，基于業(yè)務(wù)需求和員工能力，靈活調(diào)動(dòng)以滿(mǎn)足智能制造持續(xù)發(fā)展的需求。

想要建立柔性組織，則需要企業(yè)重新規(guī)劃人才與組織戰(zhàn)略，首先重新定義工作內(nèi)容。數(shù)字技術(shù)打破了固化的職位和組織結(jié)構(gòu)，工作內(nèi)容和人才配置也發(fā)生改變，畢竟企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者希望數(shù)字技術(shù)能夠給企業(yè)創(chuàng)造更多就業(yè)以及價(jià)值增長(zhǎng)機(jī)會(huì)，而不是取代人類(lèi)員工。其次，重新定義員工團(tuán)隊(duì)。柔性組織中需要員工、機(jī)器和自由職業(yè)者密切協(xié)作，共同構(gòu)成一個(gè)全新的團(tuán)隊(duì)。一方面企業(yè)應(yīng)實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作，把握智能制造“新四化”發(fā)展需求與增強(qiáng)員工能力之間的平衡；另一方面應(yīng)拓展人才生態(tài)系統(tǒng)，構(gòu)建規(guī)則、資源池和工具，讓員工能夠獲得所需技能。

而在創(chuàng)新體系與能力建設(shè)方面，企業(yè)應(yīng)橫縱聯(lián)合，從內(nèi)到外構(gòu)建創(chuàng)新體系。一方面，企業(yè)應(yīng)該與員工、客戶(hù)、消費(fèi)者、供應(yīng)商、合作伙伴、初創(chuàng)企業(yè)加強(qiáng)創(chuàng)新合作和培育；另一方面，成立專(zhuān)門(mén)的創(chuàng)投團(tuán)隊(duì)管理創(chuàng)新，如孵化器、創(chuàng)意中心、創(chuàng)業(yè)工廠等，并給予這些機(jī)構(gòu)更多機(jī)制體制自由，動(dòng)態(tài)、靈活配置內(nèi)外部資源，形成持續(xù)創(chuàng)新文化和體系。

與此同時(shí)，企業(yè)需要在推進(jìn)的過(guò)程中靈活調(diào)整轉(zhuǎn)型路徑，并遵循以下準(zhǔn)則，以加速轉(zhuǎn)型的進(jìn)程：

從技術(shù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向價(jià)值驅(qū)動(dòng) 企業(yè)必須以業(yè)務(wù)價(jià)值為導(dǎo)向，技術(shù)與管理相結(jié)合，發(fā)掘商業(yè)價(jià)值；

從關(guān)注局部轉(zhuǎn)向關(guān)注集成 企業(yè)需要集成不同業(yè)務(wù)流程的系統(tǒng)、推進(jìn)IT和OT系統(tǒng)融合，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)從內(nèi)部系統(tǒng)到跨供應(yīng)鏈的集成；

借力云平臺(tái)的算力和應(yīng)用資源，共享優(yōu)勢(shì) 重構(gòu)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)架構(gòu)，進(jìn)一步提高智能化方案的先進(jìn)性和持續(xù)優(yōu)化能力，并降低實(shí)施成本；

從單兵作戰(zhàn)轉(zhuǎn)向合作共贏 與生態(tài)伙伴進(jìn)行協(xié)同能夠加速數(shù)字技術(shù)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景的實(shí)施推廣，提升投資回報(bào)的確定性。